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参考

分为七个步骤：

1、导入模块

2、设置绘图风格

3、导入数据

4、设置图框的大小

5、绘图

6、添加轴标签和标题

7、显示图形

# 导入第三方包import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as pltimport matplotlib.mlab as mlab# 设置设置绘图风格# print (plt.style.available)plt.style.use("Solarize_Light2")plt.rcParams['font.sans-serif']= 'SimHei'# 读取wechart数据集df = pd.read_excel(r'C:\Users\guanyang\Desktop\wechart.xlsx')print(df.head())# 设置图框的大小fig = plt.figure(num =1, figsize=(10, 6), facecolor = 'y')# 绘图：阅读章节数的频数直方图plt.hist(df.article_reading_cnts, # 绘图数据        bins = np.arange(df.article_reading_cnts.min(),df.article_reading_cnts.max(),30), # 指定直方图的组距        density = True, # 设置为频率直方图        color = 'steelblue', # 指定填充色        edgecolor = 'g',        label="阅读章节数的频数直方图") # 指定直方图的边界色# 绘制绘制正态分布曲线x1 = np.linspace(df.article_reading_cnts.min(),df.article_reading_cnts.max(),20)normal = mlab.normpdf(x1, x1.mean(), x1.std())plt.plot(x1, normal, 'r', linewidth = 2, label="正态分布曲线")               # 添加轴标签和标题plt.title('阅读章节数统计图')plt.xlabel('阅读章节数')plt.ylabel('天数')# 显示图形fig.autofmt_xdate(rotation = 45)plt.legend(title="图例", loc="best")plt.show()

图：

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